Разработаны алгоритмы для оценки трудоемкости проектов и ресурсного моделирования на базе модели COCOMO-II с искусственным интеллектом на основе анализа ежедневных данных.
Спроектирована и внедрена межкорпоративная сеть на базе распределенных реестров, которая позволяет собирать данные о ключевых для выполнения ИТ-проектов активах, а технология распределенных реестров позволяет проверить эти данные и ограничить их правку на платформе в рамках конкретных процедур.
Оценка трудоемкости проектов
Реализована и интегрирована в платформу рекомендательная система на основе BLSTM-нейросетей для привлечения готовых проектных команд или групп людей, работавших вместе. Учитываются данные по функциональным точкам проекта, срокам и ресурсным сценариям, с одной стороны, и данные по проектному опыту и опыту работы в составе команд конкретных специалистов, с другой.
Внедрен подход к виртуализации управления человеческими ресурсами по примеру виртуализации компьютерных мощностей. Менеджеры проектов получили возможность формировать проектные команды из интегрированного пула внутренних и внешних ресурсов, оперировать динамическим виртуализированным ресурсным пулом при планировании его расширения или сокращения.
Виртуализация управления HR